Így b*szunk át téged az AI keresési szolgáltatásainkkal

A reklámszakma mindig is élen járt abban, hogy hatalmasra fújjon fel buborékokat, mint egy ADHD-s kislány a majálison, hogy aztán boldogan nézze, miként pukkannak szét az ígéretei. Persze csak miután már megtömte a zsebét a hype-pal.

Azt még nem tudjuk, hogy az AI is ilyen buborék lesz-e, de az biztos, hogy a technológiát övező különböző szolgáltatásokkal Dunát lehetne rekeszteni. Az egy főre jutó prompt engineering general AI vibe coder expertek száma magasabb, mint egy ötödik key visual módosítási körénél járó, túlórázó grafikus pulzusa.

A most következő buborékunk az egyik legszebb, amit mostanában láttam, metafizikai értelemben persze.

Képzelj el egy középvállalkozást, amely havi 250 ezer forintot fizet SEO-optimalizálásra, hogy a versenytársai nevére ráhirdetve a Tutszaki Autóműhely Kft. legyen elöl, ha valaki megguglizza: autószerviz Budapest.

És most képzeld el képzeletbeli tulajunkat, Gézát, aki morogva hívja fel a marketinges csapatot, hogy hoppá, bezuhant a forgalom, ez biztos a ti hibátok. Mókoljátok már meg, mert senki se talál rá az oldalunkra.

A SEO-szakértők meg türelemmel vegyített elkeseredéssel hallgatják, hiszen ők sem értik, mi történhetett. Mit tesznek hát ilyenkor? Megkérdezik a ChatGPT-t.

Az AI pedig azt mondja, a hiba az AI miatt van. Csak az elmúlt egy hónapban 1,6 milliárd (sic!) ember használta a Google AI-kereső funkcióját, a Perplexity 780 millió keresést indított el, és gyakorlatilag alap felhasználói magatartás lett a zero click. Vagyis beírjuk, hogy „autószerviz Budapest”, és át sem kattintunk a szegény Tutszaki Autóműhely Kft.-re. túlárazott, de legalább csicsásan ronda, SEO-optimalizált weboldalára. Egyszerűen legördítjük az AI overview-t, ott van már telefonszámmal a három legnagyobb versenytárs, rövid, frappáns leírással, előnyökkel, hátrányokkal.

“Hát akkor csináljatok nekem is AIO-t! Vagy GEO-t! Vagy hogy is  hívják, csak találjon meg engem a mesterséges intelligencia”

Eddig teljesen érthető a felháborodás és a javító szándék is. Tényleg megváltoztak a keresési szokások minden piacon, sőt a mindennapi életünkben is. - Nem kell példákkal előállnom, nekem egyszerre lelkitársam, asszisztensem, tudósom, aki ismeri a kukacok anatómiáját is.

Viszont ezután jön a reklámipari mesterterv. Adott az igény, adott egy disztruptív technológia, ezért mindenki bőszen bólogatva ígérgeti az ügyfeleknek, hogy jól „megéjájoptimalizálja” a weboldalukat.

Ezzel három probléma van.

1. Egy folyamatosan változó, statisztikai és szemantikai összefüggéseken alapuló nyelvi modellnél körülbelül havonta alakul át, mit tekint releváns adatnak.

2. Aki azt állítja magáról, hogy ért az AIO-hoz, az nyugodtan doktorálhatna az MIT-n, mert épp MIT-doktorok publikálnak olyan cikkeket, hogy halvány lila gőzük nincs, mitől lesz valami AI-optimalizált.

3. Az esetek 99%-ában a szuperinnovatív ügynökség fogja magát, és megkérdezi a ChatGPT-t, hogyan kéne AI-optimalizálni a weboldalt.

Egy allegóriával élve: olyan ez, mintha egy kamaszlányt kérdeznénk meg, melyik a kedvenc zenekara. Azonnal rávágja, hogy a magyar alter. Majd három hónap múlva, amikor már teljesen ráfüggött a K-popra, próbálnánk meghallgattatni vele az egyszálgitáros performanszunkat, hogy ajánljon már minket a barátnőinek.

Mert a legfurcsább, saját farkába harapó kígyó szituáció az, hogy AI-val megíratunk egy briefet egy ügynökségnek arról, hogy jobbá kéne tenni minket AI-tekintetben, erre az ügynökség AI-val kielemzi a briefet, és készít belőle egy megoldást, amit egy AI vibe coder betáplál a rendszerbe, és meg-AI-osítja az oldalt.

Őszintén, ehhez nem kell reklámügynökség. Akkor viszont miért fizetnénk? És legfőképpen mire?

Van válasz rá, és meglepően egyszerű. Nem auditot, nem AI-optimalizálást kell vennünk, hanem egy önfejlesztő rendszert.

A modellek folyamatosan frissülnek, a kutatási anyagok, módszertanok megállás nélkül változnak, az általunk módosított weboldalak fejlődnek, tartalmakkal egészülnek ki. Ez egy állandó, egymásra ható interakció.

Az AI-optimalizáció logikai alapja is ez. Ha változik a modell, miért ne kövessük le élőben, automatikusan a változását? Ha kijön egy jobb elemzési módszertan, miért ne vetnénk össze azonnal a jelenlegivel, és alakítanánk át a megközelítésünket? Ha megváltozott a weboldalunk, miért nem elemeztetjük önmagával, a múltjával, jelenével? Miért nem engedjük a különböző AI-modelleknek, hogy vitatkozzanak rajtunk, velünk és a megoldásainkon?

Ezt hívják a szaknyelvben Data Flywheel gondolkodásnak. Jön az adat, visszacsorog az adat, és okosabbak leszünk tőle. A reklámügynökségektől nem azt kell megvenni, hogy benyomják a ChatGPT-be és kiköpjenek valami 60 oldalas, idegesítően tökéletesre formázott dokumentumot, hanem azt, hogy elképesztően jól használják a saját adatainkat, és taníttassák a személyre szabott rendszert.

Mi az AI számára a legértékesebb adat? Ami tiszta? Ami könnyen aratható? Ami informatív, szemantikus? Nem. Az a legfontosabb, amiről még nem tud – és most megtanulhatja.

Szóval, ha folytatjuk Géza, a Tutszaki Autóműhely tulajdonosának történetét: a legjobb, amit tehet, hogy felvonja a szemöldökét, ha valaki azt állítja, „megoldja neki az AI-t”. Viszont, ha nagyjából egy havi SEO-büdzsé árából megkeres egy rendszerépítő szakembert, és azt a választ kapja: „persze, írok speciálisan a te weboldaladra egy folyamatosan, önmagától és friss módszertanokból tanuló vizsgálórendszert, hogy mindig naprakész legyen”, akkor jó eséllyel pattan majd elő első találatként, ha valaki beírja a ChatGPT-be: autószerviz Budapest.

Szerző: Mészáros Péter, Senior Creative Strategist